Découvrez Deeplinq pour l’AML

Intégrez l’IA au cours et gardez les éducateurs aux commandes.

Offrez aux apprenants et au personnel une assistance utile et liée à la source tout en gardant visibles l’accès aux cours, le jugement de l’éducateur et la politique institutionnelle.

Assistance au sol dans le cours et maintien des éducateurs aux commandes.

Un assistant pédagogique peut répondre à partir des contenus de cours à jour, expliquer la politique de l’établissement et préparer les tâches courantes. Il respecte le rôle de l’apprenant et laisse aux équipes responsables les décisions de notation, d’aménagement et de protection.

Flux de travail illustratif. Deeplinq fournit le moteur gouverné. Vos systèmes et les personnes autorisées restent les références décisionnelles.

Espace de travail de référenceEDU-COURSE-241
Évaluation de l’instructeur

Demande d’apprentissage

Périmètre verrouillé
  • Apprenant

    Étudiant 18492

    Inscrit à ECON-241

  • Question

    Demande de prolongation

    Devoir 03, à rendre le 2 août

  • Cours

    Économie appliquée

    Programme et rubrique dans le champ d’application

  • Notes du personnel

    Non accessible

    Pas de bourse étudiante

Sources de cours

18

ressources actuelles

Citations

3

politique et programme

Rallonge

2 jours

proposition d’assistant

Décision

Éducateur

l’instructeur reste responsable

périmètre d’autorité

L’assistant peut expliquer les cours et les orientations institutionnelles. Il ne peut pas révéler du matériel réservé au personnel, modifier une note ou approuver une exception au nom de l’éducateur.

Utiliser le contexte réel de l’apprenant sans élargir l’accès.

Le flux de travail récupère les sources de cours et de politiques disponibles pour l’apprenant, vérifie la demande par rapport au programme et prépare un transfert transparent lorsque le jugement du personnel est nécessaire.

Flux de travail régiPolitique en vigueur à chaque étape
  1. 01

    Lier le rôle de l’apprenant

    Vérifier l’inscription et les autorisations actives sur les jeux de données

  2. 02

    Rechercher le cours

    Utiliser le programme, la rubrique et les ressources publiées

  3. 03

    Vérifier la politique applicable

    Citer les directives d’extension de l’institution

  4. 04

    Préparez une réponse

    Expliquer la règle et les prochaines étapes disponibles

  5. 05

    Escalader l’exception

    L’instructeur examine l’extension proposée

  6. 06

    Mettre à jour le dossier

    Le système pédagogique reste la référence

Base visible par l’apprenant

  • Programme

    Travaux tardifs / paragraphe 2

  • Politique

    Guidage d’extension court/courant

  • Données privées du personnel

    Exclu de la recherche

  • Divulgation du modèle

    Modèle, objectif et limites visibles

Preuve → examen → action

Rendre le comportement de l’IA inspectable par les étudiants, le personnel et les opérateurs.

Les établissements peuvent publier à quoi sert l’assistant, le limiter par rôle et par cours, mesurer l’utilisation du modèle et reconstruire le parcours de contrôle technique sans enregistrer les conversations privées comme preuve d’audit.

Dossier d’exploitationAudit du moteur avec contenu minimisé
  1. 11:08Apprenant

    A demandé un court délai supplémentaire pour un devoir

    Contexte de cours authentifié ci-joint

  2. 11:08Assistant

    Programme et politique publiée retrouvés

    Les notes réservées au personnel sont restées hors du champ d’application

  3. 11:09Assistant

    Préparation d’une demande de prolongation de deux jours

    Preuves et limites montrées à l’apprenant

  4. 11:09Instructeur

    La décision attend

    Aucun dossier d’apprentissage n’a changé

État de contrôle

  • Périmètre du rôle

    En temps réel

    La recherche respecte les droits de l’apprenant authentifié

  • Autorité de l’éducateur

    Préservé

    Les notes et les exceptions restent la propriété humaine

  • Transparence sur l’usage de l’IA

    Visible

    L’objectif, le modèle, les sources et les limites peuvent être affichés

Soutenir l’apprenant sans aplatir la responsabilité.

Le flux de travail de référence montre comment une institution peut intégrer l’assistance dans des cours réels tandis que Deeplinq applique les limites du modèle, des connaissances, du rôle, du coût et de l’audit.

  1. 01

    Utiliser le contexte réel du cours

    Récupérez du programme de l’apprenant, de la rubrique, du matériel de cours et de la politique publiée avec des citations délimitées.

  2. 02

    Respectez chaque rôle

    Résolvez l’accès pour l’apprenant ou l’employé authentifié afin que le matériel privé du personnel ne devienne jamais une orientation rapide.

  3. 03

    Préserver l’autorité de l’éducateur

    Laissez les décisions de notation, d’aménagement, d’exception et de protection aux personnels responsables et aux systèmes qui font autorité.

  4. 04

    Rendre l’IA visible

    Exposez l’objectif, le modèle, les sources et les limites tout en mesurant l’utilisation réelle dans les cours, les équipes et les modèles.

Apportez un parcours d’apprenant ou de personnel.

Nous cartographierons son contexte de cours, ses sources institutionnelles, les limites des rôles, les décisions de l’éducateur, les actions du système et les exigences de transparence.

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