Présentation développeur

Une API familière, soutenue par un environnement d’exécution plus strict.

Connectez un client compatible avec OpenAI, puis ajoutez le périmètre client, les connaissances gouvernées, les agents, la mesure d’usage et l’audit selon les besoins du produit.

Demander un accès technique Présentation de la plateforme

Première requête

Changez l’URL de base. Conservez le client.

L’identifiant représente l’utilisateur et l’organisation qui appellent via votre application. L’accès au modèle et le solde sont vérifiés avant toute dépense auprès du fournisseur.

PythonOpenAI SDK

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://engine.example.com/v1",
    api_key="<tenant-token>",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="auto",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize the policy."}],
)

Parcours techniques

Approfondissez chaque frontière de contrôle.

La référence de l’API publique est fournie avec l’accès technique. Ces guides expliquent le produit et le modèle opérationnel derrière les points de terminaison.

Démarrer

Passerelle

Configurez un client compatible avec OpenAI pour utiliser Deeplinq et transmettez l’identifiant de tenant de l’appelant.

Contrôler

Gouvernance

Comprenez les rôles, les autorisations de modèles et de jeux de données, les garde-fous et les limites d’approbation.

Construire

Connaissances

Ingestérez des données gouvernées et renvoyez des réponses citées provenant uniquement des jeux de données autorisés pour l’appelant.

Automatiser

Agents

Configurez un assistant, lancez une exécution durable et gérez les appels d’outils soumis à approbation.

Exploiter

Journal d’audit

Vérifiez l’intégrité de la chaîne et exportez des preuves d’audit délimitées pour un examen indépendant.

Prochaine étape

Présentez votre client actuel et vos contraintes de déploiement.

Nous définirons le chemin d’intégration le plus court et les contrôles à configurer avant la première requête de production.

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