À propos / Quinze ans d’évolution
Deeplinq est né de déploiements de recherche d’entreprise au sein de banques, de ministères et de groupes industriels au Moyen-Orient. Ce qui était à l’origine une couche d’enrichissement et de contexte métier autour de Google Search Appliance, désormais retiré, est devenu une infrastructure d’IA gouvernée.
Notre histoire
Deeplinq est le chapitre le plus récent de quinze années consacrées aux données d’entreprise. La technologie a changé. L’exigence institutionnelle est restée la même : tout système utile doit respecter le périmètre de l’organisation.
2011
L’histoire commence au Moyen-Orient. Brams déploie le Google Search Appliance, désormais retiré, au sein des ministères, des banques et des groupes industriels, puis construit la couche d’enrichissement et d’affaires que l’appliance à elle seule ne pourrait pas fournir.
Moyen-Orient et EMEA
Se connecter
Commencez par les systèmes déjà présents dans l’institution.
2015
La recherche a exposé les documents. Les équipes avaient toujours besoin du client, du cas, de l’actif et de la décision autour d’elles. Bridge a rassemblé des vues contextuelles sur des systèmes indexés sans demander aux institutions de remplacer ce qui fonctionnait déjà.
Secteur public et entreprises
Contexte
Transformez des informations fragmentées en une vue commerciale utilisable.
2023
L’IA générative a changé l’interface, pas la contrainte institutionnelle. Deeplinq est issu de Brams pour connecter des applications, des connaissances privées, des modèles et des outils via une couche contrôlable.
Les modèles entrent dans le flux de travail
Contrôler
Gardez l’autorité sur le modèle, les données et les actions explicite au moment de l’exécution.
Aujourd’hui
La plateforme réunit désormais une passerelle de modèles compatible avec OpenAI, des connaissances autorisées, des agents encadrés, une politique d’utilisation des outils appliquée en temps réel, une mesure d’usage exacte et un journal d’audit dont toute altération est détectable, pour les environnements de production réglementés.
Unifié · Auditable · Gouverné
Preuve
Laissez une trace attribuable de ce qui s’est passé et pourquoi.
Posture architecturale
DORA, le règlement européen sur l’IA, une protection des données conforme aux exigences du RGPD, ISO 27001, SOC 2 et le NIST CSF structurent les questions auxquelles l’architecture doit répondre. Cette liste ne constitue pas une déclaration générale de certification. La base légale, la localisation des données, le chiffrement, le déploiement et les contrôles organisationnels restent propres à chaque mission.
Revoir la posture de sécuritéMoteur
Identité, autorisations, garde-fous, routes de modèles, mesure d’usage, approbations et preuves d’audit.
Déploiement
Hébergement, résidence, chiffrement, conservation, intégrations et propriété opérationnelle.
Établissement
Politique, base juridique, décisions responsables, acceptation des risques et assurance indépendante.
Siège social
Bureau commercial
Bureau commercial
Bureau commercial
Prochaine étape
Nous cartographierons les applications existantes, les connaissances, les choix de modèles, les limites d’action et les preuves nécessaires à la mise en production du flux.