Plateforme / Passerelle
Une porte standard pour chaque modèle.
Conservez les interfaces que vos équipes utilisent déjà. Deeplinq achemine le trafic compatible OpenAI et Anthropic vers des fournisseurs ou des modèles hébergés sur votre propre matériel.
Chemin de requête
Un appel. Une périmètre de contrôle.
L’application conserve son interface standard tandis que l’identité, l’autorité, le coût et le routage sont résolus avant l’activité du fournisseur.
Demande admise
- 01
Client OpenAI
POST /v1/chat/achèvements
- 02
périmètre de contrôle
Identité · autorisation · coût
- 03
routes de modèles
Hébergé ou auto-hébergé
Ce qui change
Changez de modèle sans changer de produit.
La passerelle dissocie le code applicatif du choix du fournisseur, puis applique l’identité, les droits d’accès, la sécurité, la mesure d’usage et l’audit à la même frontière.
- 01
Déplacez-vous plus vite
Connectez les SDK et les outils existants en modifiant l’URL de base. Votre application conserve sa forme familière de demande et de réponse.
- 02
Gardez le choix du fournisseur
Acheminez vers des fournisseurs commerciaux, des points de terminaison compatibles ou des modèles auto-hébergés. Les autorisations modèles décident de ce que chaque client peut utiliser.
- 03
Contrôler l’appel
Vérifiez l’identité, l’autorisation d’accès au modèle, le solde et la politique de contenu avant d’engager des coûts auprès du fournisseur.
Pour les chefs de produits
L’indépendance du fournisseur devient une option commerciale.
Un produit peut commencer avec un seul fournisseur, ajouter des options régionales ou moins coûteuses et introduire des modèles auto-hébergés sans demander aux clients de migrer.
- Une interface produit unique pour tous les fournisseurs
- Tarification et marge du modèle d’exécution
- Autorisation par organisation, rôle, équipe ou utilisateur
Pour les équipes de plateforme
Une API compatible, adossée à une frontière de contrôle plus stricte.
Le moteur intègre sa passerelle et gère le routage, la découverte des fournisseurs, l’enregistrement du modèle, la comptabilisation de l’utilisation et la classification des échecs derrière la norme API.
- Interfaces compatibles avec OpenAI et Anthropic
- Découverte du fournisseur avec repli manuel de l’ID de modèle
- Classes de défaillance de fournisseur structurées sans fuite rapide
Prochaine étape
Appliquez ce socle de gouvernance à votre premier flux en production.
Nous cartographierons vos modèles, vos frontières de données, vos points d’approbation et vos exigences de preuve en une séance de travail.