Découvrez Deeplinq pour l’AML

Un même socle de gouvernance. Un champ d’action élargi.

Deeplinq commence par gouverner l’accès aux modèles, aux connaissances et aux agents, ainsi que la facturation et les preuves de contrôle. Son architecture est conçue pour s’étendre aux déploiements souverains, aux applications spécialisées et, à terme, aux systèmes en périphérie.

Développez le marché sans remplacer le noyau.

Chaque couche élargit les organisations que Deeplinq peut servir et la manière dont la valeur leur est apportée. Les libellés distinguent clairement les capacités actuelles, les offres rendues possibles par des partenaires, les développements en cours et la vision à long terme.

Six niveaux de valeurDeeplinq Core reste la colonne vertébrale de contrôle

Colonne vertébrale persistante · Deeplinq Core

Identité · politique · coût · approbations · preuves

Couche 01

Fondation

Infrastructures souveraines

Déployez la plateforme avec des partenaires d’infrastructure locaux ou régionaux lorsque la localisation des données, la juridiction, les performances ou le contrôle institutionnel l’exigent.

Compatible avec les partenaires

Résidence · Capacité GPU · déploiement

Couche 02

Expansion du marché

Distribution de l’IA

Proposez l’IA gouvernée sous forme d’abonnements, avec séparation des tenants, tarification des modèles, budgets d’usage, crédits et conditions commerciales adaptés à chaque marché.

Lancement

Abonnements · budgets · livraison locale

Couche 03

Expansion du marché

Renseignement spécialisé

Combinez le cœur de la plateforme avec l’expertise métier, des politiques validées par des spécialistes, un ajustement fin lorsque cela se justifie et des outils gouvernés pour des flux professionnels précis.

Expansion

AML · juridique · comptabilité · opérations

Couche 04

Fondation

Deeplinq Core

Réunissez l’accès aux modèles, les connaissances, les agents, l’identité, les politiques, la mesure d’usage, les approbations et les preuves dans un même socle de gouvernance.

Disponible aujourd’hui

Orchestration · contrôle · preuve

Couche 05

Expansion opérationnelle

IA en périphérie et systèmes connectés

Étendez le même modèle d’identité, de politique, d’action et de preuve aux caméras, capteurs, équipements industriels et données opérationnelles en périphérie.

En développement

Vision · capteurs · flux de travail industriels

Couche 06

Expansion opérationnelle

Agents physiques

Intégrez des robots, des appareils portables, des interfaces augmentées et d’autres systèmes incarnés dans un écosystème gouverné avec une autorité limitée.

Orientation à long terme

Robotique · wearables · IA incarnée

Les contrôles restent cohérents. Le modèle de déploiement s’adapte.

Deeplinq n’a pas besoin de posséder tous les centres de données ni d’écrire tous les règlements professionnels. Le noyau préserve le contrôle tandis que des partenaires qualifiés apportent l’infrastructure, l’accès au marché et l’autorité de domaine.

Réseau de partenaires gouvernéL’autorité reste explicite

Partenaires infrastructurels

Calcul local, résidence, opérations

Colonne vertébrale de contrôle

Deeplinq Core

  • Autorité de modèle et de connaissance
  • Politique applicable aux agents et aux outils
  • mesure d’usage et contrôle commercial
  • Approbation et éléments probants

Partenaires de domaine

Connaissances professionnelles, politique, validation

Établissements

Responsabilité du risque, base légale, décisions attribuables

Écosystème modèle

Modèles hébergés, régionaux, ouverts et auto-hébergés

Aujourd’hui

Commercialisez une infrastructure d’IA gouvernée.

SaaS · pilotes · déploiements gérés

Les services d’IA gérés, les connaissances sécurisées, les agents gouvernés, la consommation maîtrisée et les preuves d’audit constituent une première offre commerciale récurrente.

Suivant

Enrichir l’application.

IA sectorielle · distribution via des partenaires · souveraineté

Les partenaires métier déclinent le même noyau en produits spécialisés, tandis que les partenaires d’infrastructure étendent sa disponibilité régionale.

Plus tard

Étendre le contrôle aux opérations.

Périphérie · IA industrielle · systèmes physiques

Le modèle de gouvernance s’étend au-delà des assistants logiciels, jusqu’aux systèmes en périphérie et aux agents physiques dont les actions produisent des effets dans le monde réel.

Chaque extension rend le même noyau plus précieux.

La stratégie ajoute des voies d’accès au marché et des applications à plus forte valeur ajoutée tout en conservant un système de contrôle et de preuves en dessous.

  1. 01

    Distribution récurrente

    Les abonnements, la tarification des modèles, les budgets, les crédits et l’administration des tenants transforment l’accès gouverné à l’IA en un service commercial reproductible.

  2. 02

    Valeur spécialisée

    La connaissance du domaine, la validation par des experts et les outils limités font passer l’offre d’un accès aux modèles génériques vers des résultats que les professionnels peuvent adopter.

  3. 03

    Portée dirigée par les partenaires

    Les partenaires d’infrastructure et de marché renforcent la présence locale sans imposer à Deeplinq d’exploiter chaque centre de données ni de détenir chaque relation client.

  4. 04

    Un modèle de preuve

    L’identité, la politique, les coûts, les approbations et l’audit restent cohérents à mesure que les charges de travail passent du logiciel aux opérations connectées et physiques.

Le présent est inspectable.

  • Passerelle multimodèle et routes auto-hébergées
  • Connaissances, agents, outils et approbations gouvernés
  • Séparation des tenants, registre de facturation et contrôles d’usage
  • Éléments probants enchaînés et exportation

L’horizon reste explicite.

  • Un réseau régional complet de partenaires en infrastructures
  • Un large catalogue d’applications spécialisées validées
  • Intégrations de pointe en production et de dispositifs industriels
  • Déploiements d’agents physiques gouvernés

Commencez avec un pilote contrôlé.

Nous cartographierons le flux de travail, l’infrastructure actuelle, l’autorité de domaine, le modèle commercial, les points d’approbation et les preuves requises pour passer de la capacité au déploiement.

Discutez d’un pilote