موحد
طبقة واحدة بين تطبيقاتك وبياناتك ونماذجك. احتفظ بواجهات OpenAI وAnthropic القياسية فيما يتغير المزودون خلفها.
الحوكمة والذكاء الاصطناعي
لا يتعارضان.
ابدأ بمحرك ذكاء اصطناعي محكوم وقابل للفوترة. ووسّع الضوابط نفسها إلى التطبيقات المتخصصة وعمليات النشر السيادية وأنظمة الحافة المستقبلية.
مصمم للقطاعات الخاضعة للتنظيم
- الخدمات المصرفية
- مكافحة غسل الأموال والامتثال
- الاتصالات
- التعليم
- الخدمات القانونية
- المحاسبة
- القطاع العام
الركائز الثلاث للمنصة
قابل للتدقيق
تدخل أحداث الأمن والسياسة والنماذج والفوترة والوكلاء في سجل مترابط قابل للتصدير ومصمم للتحقق المستقل.
خاضع للحوكمة
تُفرض الهوية والصلاحيات المباشرة والميزانية وضوابط الحماية المهيأة وموافقات الأدوات حيث يحدث كل قرار.
ما الذي يتيحه المحرك
منصة واحدة. أربع نتائج تجارية.
تعمل طبقات البوابة والمعرفة والوكلاء والفوترة والتدقيق كنظام واحد، فيصبح التحكم جزءًا من المنتج بدلًا من مشروع موازٍ.
01
ولّد إيرادات جديدة
قِس الاستخدام الفعلي، وحدد تسعير النماذج والهامش، وموّل أرصدة العملاء، وأوقف الاستدعاءات قبل أن يتسبب الرصيد الفارغ في تكلفة لدى المزود.
دفتر الفوترة · تسعير أثناء التشغيل · حجز الأرصدة
02
سرّع الوصول إلى الإنتاج
اربط تطبيقات عميلة عبر واجهات النماذج القياسية، وهيئ معرفة خاضعة للحوكمة، وشغّل مساعدين قادرين على استئناف العمل من دون تجميع منصة مستقلة للوكلاء.
البوابة · المعرفة · الوكلاء
03
اكسب الثقة
أعد إجابات موثقة، وأبقِ الاتصالات الشخصية مقتصرة على المالك، وتوقف قبل تنفيذ إجراء حساس بأداة.
إحالات · موافقة · اعتماد بشري
04
قدّم الأدلة
افرض حدود المستأجر وصدّر سجلًا يكشف العبث للهوية والسياسة والنموذج والفوترة ونشاط الوكيل.
عزل المستأجر · سلامة التدقيق · التعافي
كل إجراء مسجل.
شاهد الوكلاء والبشر يعملون جنبًا إلى جنب. يُفحص كل استدعاء وفق سياساتك، ويُنسب إلى منفذه، ويُكتب في سجل تدقيق يمكنك تتبعه ومراجعته.
توضيح لوحدة تحكم Deeplinq. تعرض النشاط الأخير للوكلاء والأشخاص جنبًا إلى جنب، وتبيّن لكل طلب من قام به، وأي سياسة طُبّقت، وما إذا كان قد سُمح به أو حُجز للموافقة أو حُظر، وسجل التدقيق الذي نتج عنه.
كل رمز مقاس بدقة.
يُتتبع الإنفاق عبر كل نموذج تشغله، سواء كان مستضافًا أو خاصًا بك، ويُفصل حسب الفريق والوكيل والعميل. ضع حدودًا صارمة حتى لا يستنزف وكيل غير منضبط الميزانية.
الإنفاق حسب النموذج
$5,320
هذا الشهر
- GPT-5.1OpenAI$2,140
- Claude SonnetAnthropic$1,580
- Mistral LargeMistral$690
- Kimi K2Moonshot$420
- Llama 3مستضاف ذاتيًا$310
- Gemini 3Google$180
قياس موحد عبر جميع المزودين. بدّل النماذج أو امزج بينها من دون انقطاع سجل الفوترة.
التكلفة حسب الفريق
بيانات نموذجيةالفريقالنماذجالرموزالإنفاقالسقف
عمليات الاحتيالGPT-5.1 · Claude8.4M$1,24062%
دعم العملاءClaude · Llama 324.1M$98048%
معرفة العميل / مكافحة غسل الأموالGPT-5.1 · Mistral5.2M$1,61091%
البحثClaude Opus3.1M$72034%
الفريق التقنيKimi K2 · GPT-5.112.6M$54071%
ملخص الدفعاتLlama 3 · مستضاف ذاتيًا31.0M$1,020مقيد بسقف
دور Deeplinq
تدفقات عمل مرجعية
أنماط مرجعية للقطاعات الخاضعة للتنظيم، يستند كل منها إلى ضوابط يفرضها المحرك اليوم.
الخدمات المصرفية · مكافحة غسل الأموال
افحص تنبيهات المعاملات عبر نماذج محكومة، مع فحص كل قرار وفق السياسة وإسناده في سجل التدقيق.
استكشف سير العملالاتصالات
أخضع مساعدي الدعم للحوكمة عبر الأسواق، وسوِّ تكلفة النماذج استنادًا إلى الاستخدام الفعلي المقاس بالرموز.
استكشف سير العملالتعليم
اربط مساعدي الطلاب والموظفين بالمعرفة المؤسسية المعتمدة، مع إجابات موثقة ووصول مقيد لكل مستخدم.
استكشف سير العملالخدمات القانونية
امنح الفرق القانونية إجابات موثقة عبر ملفات القضايا المعتمدة، مع إبقاء حدود العميل والإجراءات الحساسة تحت تحكم البشر.
استكشف سير العملالقطاع العام
اخدم المواطنين بذكاء اصطناعي يتحقق من الهوية والسياسة قبل كل إجراء ويسجل الحكم في الحالتين.
استكشف سير العملالمحاسبة
راجع السياسات وجداول البيانات والأدلة الداعمة عبر تدفقات عمل محكومة تظل فيها الاستخدامات والموافقات قابلة للإسناد.
استكشف سير العملإلى أين يمكن أن تمتد النواة
ابدأ بالتحكم. وتوسع من دون استبداله.
يوحد المنتج بالفعل النماذج والمعرفة والوكلاء والفوترة والأدلة. وتضيف أسواقه التالية بنية عبر الشركاء وتوزيعًا محليًا وذكاءً متخصصًا، ثم عمليات متصلة حول النواة نفسها.
استكشف رؤية الشركةالآن
حوّل مستوى التحكم إلى عرض تجاري.
برمجيات كخدمة · برامج تجريبية · عمليات نشر مُدارة
يشكل الذكاء الاصطناعي المُدار والمعرفة الآمنة والوكلاء المحكومون والاستهلاك المنضبط وأدلة التدقيق أول عرض تجاري متكرر.
المرحلة التالية
عمّق قيمة التطبيق.
ذكاء اصطناعي قطاعي · توزيع عبر الشركاء · سيادة
يحوّل شركاء المجال النواة نفسها إلى منتجات متخصصة، فيما يوسع شركاء البنية التحتية نطاق التقديم الإقليمي.
لاحقًا
انتقل إلى العمليات.
الحافة · ذكاء اصطناعي صناعي · أنظمة مادية
يمتد نموذج التحكم من المساعدين البرمجيين إلى أنظمة الحافة والوكلاء الماديين، حيث تترتب على الإجراءات آثار في العالم الفعلي.
البنية
ثلاث طبقات وبوابة محكومة واحدة
تطبيقاتك في الأعلى، ومحرك Deeplinq في الوسط، وأنظمتك وبياناتك في الأسفل. اختر طبقة لاستكشافها.
افحص المسار كاملًا باستخدام نموذج للسياسات.
يستطيع موصل ضوابط الحماية المهيأ فحص التعليمات والاستجابات والأدلة المسترجعة ومعاملات الأدوات بحثًا عن البيانات الشخصية وحقن التعليمات والمحتوى غير الآمن. انشر نموذج السياسة داخل النطاق الذي تفرضه سياساتك.
التعليماتأو إجراء الوكيل
ضابط الحماية
نموذج السياسةبيانات شخصية · حقن التعليمات · السلامة
أي نموذجمستضاف أو مستضاف ذاتيًا
ضابط الحماية
نموذج السياسةحجب البيانات الشخصية · السلامة
الاستجابةمفحوصة وآمنة
سجل التدقيقللإضافة فقط
داخل نطاقك
وجّه موصل ضوابط الحماية إلى نموذج داخل حدود النشر عندما تتطلب السياسة فحصًا محليًا.
الرفض الافتراضي عند تعطل الفحص
بعد تسجيل موصل ضوابط الحماية، يؤدي تعطل خدمة الفحص إلى إرجاع خطأ بدلًا من تجاوز الضابط بصمت.
مسجل في الحالتين
سواء سُمح بالطلب أو حُظر، يُسجل كل فحص في سجل التدقيق المعد للإضافة فقط مع الإسناد والطابع الزمني.
الأسئلة الشائعة
إجابات لفرق الأمن والنشر والحوكمة التي تتولى الاعتماد.
ما مدى أمان Deeplinq؟
يفرض المحرك نطاق المستأجر بأمان إجباري على مستوى الصفوف في PostgreSQL، وصلاحيات وصول إلى قاعدة البيانات مفصولة حسب الأدوار، وأجزاء من الفهرس المتجهي مقيدة بالمؤسسة، وصلاحيات مرفوضة افتراضيًا، وسجل تدقيق مترابط تشفيريًا. وتُحمى بيانات الاعتماد عند التخزين. وتظل حماية TLS عند الحافة وتشفير البنية وحيازة المفاتيح وإقامة البيانات والشهادات مسؤوليات صريحة للنشر أو المؤسسة.
ما النماذج والمزودون الذين يمكننا استخدامهم؟
تعرض Deeplinq واجهات متوافقة مع OpenAI وAnthropic وتوجه عبر موصلات مسجلة إلى مزودين مستضافين أو نقاط نهاية متوافقة أو نماذج مستضافة ذاتيًا. ويساعد اكتشاف المزود في تسجيل النماذج المتاحة، مع معرّفات يدوية عندما لا يتيح المزود الاكتشاف.
أين توجد بياناتنا؟
يختار النشر قاعدة البيانات وتخزين الكائنات والمخزن المتجهي والمنطقة ونقاط نهاية النماذج. ويمكن للاستضافة الذاتية إبقاء المحرك والنماذج المحلية داخل بيئة مختارة. وتؤدي الاستدعاءات إلى مزودي النماذج المستضافة إلى خروج البيانات إليهم، لذلك يجب أن تتوافق بنية التوجيه والنشر مع سياسة إقامة بياناتك.
كيف تعمل الحوكمة فعليًا؟
يربط المحرك كل طلب بمتصل ومؤسسة غير قابلة للتغيير، ويتحقق من صلاحيات النماذج والبيانات المباشرة، ويحجز الميزانية، ويطبق ضوابط الحماية المهيأة. وتُصنف أدوات الوكلاء إلى تلقائية أو تتطلب موافقة، ولا يمكن تنفيذ إجراء يتطلب موافقة قبل قرار مالكه.
ماذا يسجل سجل التدقيق؟
يغطي السجل أعطال المصادقة ورفض الوصول والصلاحيات وتغييرات الموصلات والتسعير والفوترة وتوجيه النماذج وضوابط الحماية وقرارات المعرفة ودورة حياة الوكلاء ونتائج الاستدعاءات الخارجية المحدودة. وتُستبعد التعليمات والإجابات والأدلة الخام والأسرار وحمولات الأدوات.
كيف تضبط Deeplinq تكاليف الذكاء الاصطناعي؟
يُسعّر الاستخدام من رموز الإدخال والإخراج المقاسة. وقبل الاستدعاء، يحجز المحرك الحد الأقصى للتكلفة من رصيد المؤسسة، ثم يسوي الاستخدام الفعلي ويحرر الباقي. وتضيف عمليات الوكلاء حدودًا صريحة للجولات والوقت والأرصدة.
هل تدربون النماذج على بياناتنا؟
لا يدرب محرك Deeplinq نموذجًا على محتوى العملاء. تعتمد شروط الاحتفاظ والتدريب للنماذج المستضافة على المزود والحساب المهيأ في النشر. وتتجنب النماذج المستضافة ذاتيًا مسار خروج البيانات إلى المزود.
كيف ننشر ونتكامل؟
وجّه عميلًا متوافقًا مع OpenAI أو Anthropic إلى عنوان Deeplinq الأساسي، وأرسل بيانات اعتماد المستأجر الصادرة لتطبيقك. يعمل المحرك كخادم واحد بوحدة إدارة مدمجة، فيما تُهيأ المخازن الدائمة والخدمات الجانبية الاختيارية للنشر.