L'IA au sein du périmètre de l'opérateur. Traçable dès la conception.
Une IA critique au cœur de vos opérations. Les données de sécurité ne sortent pas.
Cette page traite de l'aviation commerciale — opérateurs passagers et fret, organismes MRO et formation au pilotage commercial. Les contextes défense, militaires et classifiés sont hors périmètre.
Un empilement de contraintes qu'aucune IA sur étagère n'a été conçue pour épouser.
Votre exploitation évolue à l'intérieur d'un empilement de contraintes. Des cadres de sécurité régissent la régulation des vols, la maintenance et les équipages. En parallèle, la surveillance du régulateur sur l'usage de l'IA s'intensifie. À cela s'ajoute le droit des données passagers. L'IA sur étagère n'a pas été pensée pour cette pile.
deeplinq se branche sur les systèmes qui font déjà tourner votre exploitation — ARMS, AMOS, Sabre ou Amadeus, Lufthansa Systems Lido, gestion de contenu EFB, FRMS — et lit l'état des opérations, de la MRO, du client et des équipages comme une seule surface interrogeable. Posez vos questions en langage naturel : la réponse arrive sourcée, avec sa chaîne de citations. En déploiement sur site ou isolé du réseau, chaque requête, chaque récupération et chaque action d'agent est archivée derrière votre pare-feu, pas le nôtre.
Le RGPD, la PDPL, la Loi 09-08, la nLPD ou votre équivalent régional encadrent le traitement des données passagers. L'ICAO, l'EASA, la FAA et votre CAA nationale encadrent la sécurité.
Un contexte sourcé pour votre régulateur de vol, sans jamais prendre la décision à sa place.
Il est 03h14. Une cellule orageuse se déplace. Trois déroutements possibles s'affrontent sur le carburant, le créneau et le temps de service de l'équipage. Votre régulateur de vol ouvre ARMS sur un écran, la météo sur un autre, les NOTAM sur un troisième, le message CRS sur un quatrième. L'horloge, elle, ne s'arrête pas.
La plateforme interroge une seule couche contextuelle qui réunit ARMS, les consoles de régulation, la météo, la messagerie CRS et les flux NOTAM. Avant : le régulateur de vol enchaîne quatre écrans — ARMS, météo, NOTAM, CRS — pendant que l'horloge tourne. Après : les agents font remonter une image sourcée dans la console existante, avec les options de déroutement pesées au regard du carburant, du créneau et du temps de service, chaque ligne renvoyant à son enregistrement d'origine.
Aligné sur l'EASA Part-OPS, les Annexes 1, 6 et 8 de l'ICAO et le règlement EU 376/2014. L'autorité opérationnelle demeure entre les mains de votre commandant de bord et de votre régulateur de vol habilités. deeplinq prépare le contexte. C'est votre équipe qui tranche.
Une documentation de maintenance citée jusqu'à la page de manuel qui la fonde.
Votre AD, votre SB et votre numéro de queue se croisent rarement sur le même bureau. AMOS détient l'historique. Les portails constructeurs détiennent les publications techniques. Le papier détient le reste. Une recherche avant tâche coûte des heures que votre hangar n'a pas.
La plateforme recoupe chaque numéro de queue avec l'applicabilité des AD et SB, à travers AMOS, les publications techniques constructeurs, les flux AD et SB, le stock de pièces et les portails fournisseurs. Avant : l'ingénieur certificateur traque l'AD, le SB et l'historique de la cellule dans AMOS, les portails constructeurs et les archives papier — des heures par recherche avant tâche. Après : le personnel demande en langage naturel (« cette cellule est-elle conforme à l'AD 2024-18-09 après la dernière visite C ? ») et reçoit une réponse sourcée, avec l'ordre de travail AMOS, la page de manuel et la référence SB en pièce jointe.
Aligné sur l'EASA Part 145, Part M, Part 21, la FAA Part 145 et l'ISO 9001. La certification de navigabilité reste du ressort de votre organisme Part 145 — ce qui change, c'est le temps nécessaire pour réunir le dossier justificatif.
Un contexte passager multilingue, rédigé à partir d'une vue unique du dossier.
Que voit votre agent N1 quand un passager appelle pendant un IRROPS, dans sa troisième langue ? Le PNR sur un onglet, le CRM sur un autre, la fidélité sur un troisième, et les archives d'appels enregistrés nulle part. Le temps que l'image soit complète, l'appel est terminé.
La plateforme fait remonter une vue passager cohérente à travers le PNR, le CRM, la fidélité, les archives d'appels enregistrés et l'historique des réclamations — dans la langue de l'appel. Avant : l'agent N1 jongle entre quatre onglets pendant que l'appel IRROPS se termine. Après : vos agents N1 et N2 reçoivent un contexte sourcé pendant les appels IRROPS ou courants, et un projet de réponse à une demande d'accès est produit à partir de la vue unifiée — la relecture et la diffusion restant à la main de votre agent.
Les droits d'accès et de rectification s'appliquent selon vos régions d'exploitation, dans le cadre de votre régime de protection des données. Le re-routage et l'indemnisation automatiques restent du ressort de votre agent — le système rédige, votre équipe valide.
Planning, qualifications et requêtes EFB, résolus face à un état unique.
Trois systèmes de planification. Cinq certificats de qualification par membre d'équipage. Douze révisions de documents EFB par trimestre. Votre contrôleur d'équipage assemble tout cela à la main — et c'est dans l'écart entre le relevé de service et la lecture FRMS que les erreurs se nichent.
La plateforme indexe les plannings, les qualifications, les dossiers de formation, la gestion de contenu EFB et le FRMS en un seul état interrogeable. Avant : questions de planning, vérifications de validité et recherches EFB transitent par trois ou quatre systèmes et un tableur. Après : votre contrôleur demande une seule fois et reçoit une réponse renvoyant au dossier de formation, à l'entrée de planning ou à la version de document d'origine.
Aligné sur l'EASA Part-FCL, Part-MED, l'ICAO Annex 1 et les cadres de gestion de la fatigue (CASA, FAA AC 120-103A, EASA FTL). Les décisions de disponibilité des équipages restent du ressort de votre contrôleur. Le système réduit la recherche. C'est votre contrôleur qui signe.
Ce que votre régulateur, votre auditeur et votre revue Just Culture reçoivent vraiment.
Quand l'EASA écrit, quand votre auditeur ouvre un dossier, quand une revue Just Culture reconstitue un événement — la question est la même. Montrez la piste. deeplinq traite la couche de preuve comme une préoccupation de premier ordre : chaque requête, chaque récupération, chaque appel de modèle et chaque action d'agent est archivée avec son contexte complet, l'attribution de ses sources et une trace RBAC reliée à l'utilisateur qui l'a émise.
L'épinglage de version du modèle en est l'ossature. Le modèle qui a produit une réponse lors d'un cycle d'audit reconstitue le raisonnement lors du suivant. Modèles de rapport, paramètres de conservation et annotations de base légale restent versionnés aux côtés des interactions qu'ils couvrent. Les exports se font dans les formats que vos fonctions sécurité, conformité et DPO soumettent déjà.
La conformité de sécurité reste du ressort de votre opérateur, de votre SMS (safety management system) et de votre personnel certificateur habilité — c'est là que cette autorité doit résider. Ce que deeplinq apporte, c'est la piste de preuve que ces fonctions s'attendent à voir.
Une résidence dictée par la donnée, pas par une réponse unique.
Les données aéronautiques ne partagent pas un seul profil de résidence. Les dossiers passagers relèvent de votre régime de protection des données. Les données opérationnelles s'inscrivent dans le cadre du reporting de sécurité. Les dossiers équipages relèvent des règles du travail et des licences. La documentation constructeur tombe sous un traitement contractuel. Votre topologie doit s'ajuster à chacun.
Quatre modes de déploiement répondent à cette réalité : sur site, dans votre centre de données ; cloud privé dédié à votre organisation (VPC) sur AWS, Azure ou Google Cloud ; cloud souverain régional aligné sur vos exigences d'hébergement ; et cloud géré par deeplinq là où votre posture de conformité l'autorise. La topologie épouse vos données, et non l'inverse.
Le choix du modèle se fait derrière une interface que votre opérateur contrôle. Des API cloud pour les charges non sensibles — OpenAI, Anthropic, Mistral, Google. Des modèles à poids ouverts pour le sur site ou l'isolé du réseau — Llama, Qwen, Mistral open, Gemma, Falcon. La posture complète est détaillée sur /banking-regulated.
Engageons une conversation. Pas un processus commercial.
Une séance de travail avec notre équipe — sur votre enveloppe opérationnelle, vos cadres de reporting de sécurité, vos contraintes de déploiement et le workflow où la posture de preuve compte le plus pour votre exploitation. Apportez votre cadence d'audit. Nous apporterons le modèle de preuve.